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  • 4种照明解决方案支持制药行业的精益制造

    作者:Mark Lampert 

    Pick-to-light sensors increase efficiency and accuracy in kitting applications

    图像: 拾取指示传感器提高了应用中的效率和精度

    概述:精益生产旨在减少整个工厂浪费的时间和资源    本文介绍了正确的工业照明有助于提高效率和减少材料浪费的几种方式,同时确保产品质量并符合FDA在制药行业的规定。 

    背景和驱动因素

    制药行业的一大趋势,精益原则强调要尽可能高效地利用时间和资源,以减少浪费,着力于增值活动。    但是,药厂时间和资源浪费的方式有很多。    例如,无效的纠错和质量检查可能会导致产品污染和召回,导致材料浪费以及浪费生产时间。    此外,除非有解决方案来简化沟通,否则整个工厂的沟通可能花费大量的时间和资源。  

    照明解决方案如何支持精益过程

    应对浪费的长期解决方案必须允许制造商不仅在短期内提高效率,还要从低效率中学习经验教训,并对数据进行持续改进的调整。    以下是照明解决方案如何通过解决药物制造中浪费时间和资源的常见来源来提高效率的四个例子。

    1. 检测照明有助于减少材料浪费和生产时间

    可靠制造药品需要全面检查。    识别任何尺寸的颗粒物或异物是非常重要的,以避免污染和产品召回。通常这是通过操作员的眼睛检查来实现的,因为自动检测系统并不总是可行的。  但即使手动检查也容易出错,特别是如果照明条件不适用于人眼检测。 

    由于很多异物颗粒非常细微,因此在检测工作站,需要为操作员提供明亮且非常均匀的照明,从而确保产品的质量。(例如,确保IV袋或者玻璃瓶中无异物)    荧光灯会因光线强度的变化而闪烁,这可能会影响检测精度,而且荧光灯需要频繁更换。相比之下,明亮均匀的LED灯帮助操作员可靠,高效地检测细微部分,从而提高质量控制,降低浪费时间和材料的风险。 

    有关更多信息,请参阅我们最近的成功案例,展示了 LED灯具如何帮助改善液体药物的质量控制

    inspection lighting helps improve quality control in pharma

    图像:IV袋检查颗粒物

    2. 拾取指示传感器降低组装错误的风险

    组装过程也可以通过使用合适的照明来简化。    例如,在应用中,重要的是将每个工具包中的所有正确部件都包含在内,如果有许多不同的部分需要操作员记住或者操作员分了心,就会发生错误。    为了减少错误的风险(例如漏捡或重复拾取部件),可将传感器与正确装配顺序编程的过程控制器连接起来,以便以正确的顺序引导拾取正确的部件。

    当操作员拿走一个部件并触发传感器检测到该部件已被拿走,传感器向控制器发送一个输出信号。然后,控制器验证是否拾取了正确的部件,并且控制器向拾取序列中的下一个料仓的拾取指示传感器发出信号以点亮。如果装配操作员从其他料盒错拿了料,可以通过设置使得系统发出警示信号,提示拿错了零部件。

    拾取指示系统通过简化工作培训,增加质量控制(没有跳过正确的部件)来提高工作效率,和减少返工和检测的需要。它加快了休息后快速返回工作和心情不佳导致分心的操作员返回工作的速度。

    3. 指示灯在工厂中简化了通信

    制药厂的沟通也可能是浪费时间的一个原因,可视化工厂允许沟通无缝发生。例如,指示灯可用于指示洁净室的环境状况信息,如当前的温度和湿度。    例如,绿色表示房间在正常范围内,黄色表示接近阈值,红色表示房间不在控制范围内。这允许员工立即识别需要注意的房间。

    在机器上需要辅助时,指示灯也可以提供类似指示。    例如,灯可以配置为指示机器何时需要动作(例如补充标签)。采用指示灯简化了问题的沟通,能够快速找到问题,从而恢复正常工作。 

    Indicator lights for clean room status support lean processes

    图像:无尘室状态的指示灯

    4. 启用无线指示灯提高整体设备效能(OEE)

    为了确保整个制药厂的高效流程,机器操作员必须快速,轻松地确定机器的状态。配有无线通信功能的塔灯显示事件的可视指示,以立即采取行动; 另外,他们可以向视觉范围之外的运营商传送无线警报。    这有助于确保操作问题被立即识别和处理,而不管机器操作员是否在实地检查机器。 

    此外,机器数据的无线传输后可以存储及长期数据记录,以便后续分析,这是IIoT的关键能力。    换句话说,操作人员不仅可以快速响应警报,还可以将警报历史记录存储和离线分析,以用于OEE(整体设备效能)计算。该数据也可用于预测维护,进一步节省成本和时间。 

    关于作者

    Mark Lampert 是Banner Engineering制药行业的高级业务发展经理。  Mark自1996年以来一直从事工业自动化行业,从1999年加入邦纳。  Mark拥有明尼苏达大学的机械工程本科学历,以及明尼苏达大学卡尔森管理学院的工商管理硕士学位。

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