小型电机状态监测和预测性维护

由于工厂各个部分偶尔出现意外的传送带电机故障，一家饮料制造商遭遇生产损失。工厂管理层决定对一条生产线展开检查，识别不断下降的电机性能，减少引发意外生产停工的故障。

为测试其中一条生产线的预测性维护，管理层决定安装一个由邦纳DXMR90控制器、Vibe-IQ振动分析脚本和四个QM30VT2振动和温度传感器组成的监测系统。这包括为生产线上的四个传送带电机各安装一个传感器。Vibe-IQ能检测逐渐下降的电机性能，以找出问题，防患于未然。它可以捕捉到电机升温和不寻常的振动，例如由轴承磨损、电机支架松动或皮带打滑引起的振动。在安装监测系统并运行几周后，它就检测出其中一台电机存在过热和振动，并通过邦纳Cloud Data Services (CDS)在电机状态仪表盘上显示这些数据。维修小组在一次有计划的停机期间对电机开展了检查，发现轴承过度磨损。于是在停机期间安装了一台新电机，确保该生产线根据计划再次运行时正常运作。经过这次试验，工厂经理又在两条生产线上安装了监测系统，并计划在接下来的三个月里在其余三条生产线上也安装这些系统。

支持用户从小处着手，并迅速扩展规模

DXMR90包含Vibe-IQ振动分析脚本，它简化和精简了IIoT解决方案在工厂的部署过程。这种系统成本效益高，安装便捷，立即可以开始收集数据，来作为24小时基准的一部分，之后开始显示电机状态仪表板（借助Cloud Data Services）。邦纳的状态监测系统包括用于最常见应用的传感器。在安装系统并收集数据后，扩展解决方案的过程就如同直接增加传感器一样简单，也可以增加R70SR9MQ串行数传电台，从额外的远程设备进行无线通信。 

提供完整的端到端IIOT解决方案

包含Vibe-IQ的DXMR90采用享有专利的机器学习算法，开箱即用，可以对所有相连的传感器进行基准测试。该系统为每台电机的警报和警告设置数值及控制限值，需要用户互动的地方极少。邦纳Cloud Data Services(CDS)平台提供强大的工具，借助这些工具，从第一天起就能轻松访问和分析网络中每个设备的数据，提供直接备份到云端的功能。部署该系统后，设施无需耗费数小时，而是只需短短几分钟就能启动和运行并收集有价值的数据。

最大限度延长运行时间并提高效率

邦纳Snap Signal产品系列的一项关键能力，就是为预测性维护提供状态监测。用户通过CDS平台可以查看、存储、保护和导出由无线传感器及有线传感器收集的重要数据。根据设备数据可以执行相应操作，因此很容易识别趋势，预测维护要求，避免昂贵的设备故障，并防止计划外停机。  

更好地做出基于数据的决策

Cloud Data Services平台不仅是呈现仪表板。 借助分析和可视化工具，这款软件可以提供实用的洞察，帮助用户解决设施中的严峻挑战。DXM控制器的配置文件提供机器学习功能，它与CDS整合，生成显示资产状况的仪表板。此外，借助存储数据和分析长期趋势的功能，用户可以更好地做出由数据驱动的长期决策。